Школа №5
[ Новые сообщения · Участники · Правила форума · Поиск · RSS ]
  • Страница 1 из 1
  • 1
Форум » Для учащихся » Информатика и ее предмет » Информация как уменьшение неопределенности системы
Информация как уменьшение неопределенности системы
sc5Дата: Среда, 15.10.2008, 09:38 | Сообщение # 1
Admin
Группа: Администраторы
Сообщений: 135
Репутация: 6
Статус: Offline
Предмет Информатика и ИКТ 10 класс
 
OlgaДата: Четверг, 16.10.2008, 13:42 | Сообщение # 2
Рядовой
Группа: Пользователи
Сообщений: 1
Репутация: 0
Статус: Offline
Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания
Уменьшение неопределённости знания.
Подход к информации как к мере уменьшения неопределённости знания позволяет количественно измерять информацию. Пусть у нас имеется монета, которую мы бросаем на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдёт одно из двух возможных событий – монета окажется в одном из двух положений: "орёл" или "решка". События равновероятны, если при возрастающем числе опытов число выпадений "орла" и "решки" постепенно сближаются. Перед броском существует неопределённость нашего знания (возможны 2 события), и как упадёт монета – предсказать невозможно. После броска наступает полная определённость, т.к. мы видим, что монета в данный момент находится в определённом положении. Это сообщение приводит к уменьшению неопределённости нашего знания в 2 раза, т.к. из двух возможных равновероятных событий реализовалось одно. В окружающей действительности часто встречаются ситуации, когда может произойти большее, чем 2, число равновероятных событий. Чем больше начальное число возможных равновероятных событий, тем больше начальная неопределённость нашего знания и тем большее количество информации будет содержать сообщение о результатах опыта.

Единица измерения количества информации

За единицу количества информации принято такое количество информации, которое содержит сообщение уменьшающее неопределённость знания в 2 раза. Такая единица названа бит.

Компьютер оперирует числами в двоичной системе счисления, поэтому в кратных единицах измерения количества информации используется коэффициент 2n.

Следующей по величине единицей измерения количества информации является байт, причём

1 байт = 23 бит = 8 бит.

Кратные байту единицы измерения количества информации вводятся следующим образом:

1 Кбайт = 210 байт = 1024 байт

1 Мбайт = 210 Кбайт =1024 Кбайт = 220 байт

1 Гбайт = 210 Мбайт = 1024 Мбайт = 220 Кбайт = 230 байт.

Количество возможных событий и количество информации

Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий N и количество информации I:

N=2I

Формула Шеннона

Формулу для вычисления количества информации для событий с различными вероятностями предложил К. Шеннон. В этом случае количество информации определяется по формуле:

I= -,

Где I – количество информации,

N – количество возможных событий,

рi – вероятности отдельных событий.

Количество информации, которое мы получаем, достигает максимального значения, если события равновероятны.

 
sc5Дата: Суббота, 25.10.2008, 15:02 | Сообщение # 3
Admin
Группа: Администраторы
Сообщений: 135
Репутация: 6
Статус: Offline
dry Уменьшение неопределенности знаний и уменьшение неопределенности системы несколько разнве понятия.

Советую Вам найти определения "системы".
Как связано неопределенность и система?

Кошелев В.Г.

 
nocomentsspbДата: Вторник, 28.10.2008, 13:07 | Сообщение # 4
Рядовой
Группа: Пользователи
Сообщений: 9
Репутация: 0
Статус: Offline
Статья - жесткий копипаст. =)
Добавлю, что в 1 килобайте 1000 байт, а не 1024.
http://ru.wikipedia.org/wiki/Байт

1 байт = 2^3 бит = 8 бит. - это не совсем верно.
1 октет это 8 бит. В большинстве систем байт == октету, но существуют эвм, у которых в 1 байте 7 бит, или 9, или иное число.


Suum cique
 
Форум » Для учащихся » Информатика и ее предмет » Информация как уменьшение неопределенности системы
  • Страница 1 из 1
  • 1
Поиск:

Copyright MyCorp © 2018 Сайт управляется системой uCoz